無界零售與新壹代物流——開啟無界物流序幕

零售業正在經歷壹場巨變。2017年下半年,京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東提出第四次零售革命理念,在即將到來的無界零售時代,智能技術會驅動整個零售系統的資金、商品和信息流動不斷優化,在供應端提高效率、降低成本,在需求端實現“比妳懂妳、隨處隨想、所見所得”的體驗升級。

 

物流作為零售重要基礎設施之壹,身處零售變革浪潮之中必將隨之創新變革。那麽,未來物流將會走向哪裏?中國智慧物流研究院與京東物流共同研究和探討,提出以“3S”——短鏈(Short-chain)、智慧(Smartness)、共生(Symbiosis)為特征的新壹代物流的發展方向。

 

無界零售與新壹代物流——開啟無界物流序幕

●物流發展的歷程

 

物流壹直伴隨零售的變化而變化。電子商務出現之前,根據物流提供方的變化,可將發展分為三個階段:

 

1PL階段:工業革命後帶來了制造業的批量化生產,生產企業自行組織並主導產品倉儲和運輸;2PL階段:生產與流通進壹步分離,買方、分銷商等開始承擔渠道建設與商品運送;3PL階段:經濟全球化進程加快,社會分工日趨細化,專業的第三方物流公司出現,生產和銷售商可以將物流外包出去,促使成本不斷下降、效率不斷提升。

 

隨著電子商務時代的到來,物流產業被重新定義,物流不再只是連接生產端與銷售端的工具,而是直接觸達消費者:網絡型快遞企業、倉配壹體化物流企業快速發展,成為廠商和終端消費者之間的重要鏈接。當前,無界零售時代即將到來,物流將面臨再壹次深刻的變革。

 

無界零售與新壹代物流——開啟無界物流序幕

●物流演變的驅動力

 

縱觀物流發展歷史,可以發現每壹次變革都是兩股力量共同推動的結果:壹是消費和產業的升級;二是技術的突破。這兩股力量交互作用,牽引供應鏈的“權力中心”不斷轉移,物流在整個商業系統中承擔的作用和角色也在不斷升級,進而推動物流不斷演化:

 

最初,工業革命帶來了規模化的生產,催生批量運輸需求。賣方市場條件下,制造企業是權力中心,所以物流主要圍繞制造業而設計。隨著商業不斷發展,逐漸變為買方市場,渠道成為新的權力中心,物流開始圍繞商貿企業而設計。信息時代到來後,消費者成為新的權力中心。在供給側,互聯網不斷削減商品流通的中間環節,物流觸達產業的廣度和深度不斷加強;在消費側,物流開始直接連通消費者。在這兩大基礎上,物流開始圍繞用戶體驗而設計。

 

在這些演變過程中,物流的作用由只是承擔服務商業的功能,變為更多是拉動商業的發展。過去是工廠在哪兒、店開在哪兒,物流就服務到那兒。隨著電子商務的發展,物流服務的好壞直接影響到消費者的體驗,進而影響其購買行為。

 

所以,物流歷史上每壹次進化的背後都有消費與產業、技術變化的影子。今天,無論是在消費與產業層面,還是技術層面,都在經歷壹場變革,商貿物流的權利中心在進壹步向消費端轉移,物流逐漸貫通於商流之中。無界零售下,消費與產業、技術的影響疊加,壹定會深刻地改變物流的未來。

 

消費和產業變化:小批量定制化生產來滿足消費者個性化、多元化場景消費的需求

 

消費主權時代,消費者發生了三大變化:需求個性化、場景多元化與價值參與化。消費者越來越註重自身個性的表達,在消費的過程中,從被動接受和選擇向主動影響和創造轉變,甚至希望參與到產品的設計和生產過程中,並且在越來越多元、即時、分散的場景下完成購買活動。這就要求商品快速交付,同時,為了適應場景多元化,物流服務不僅要覆蓋生活中所有的場景,更要通過為消費者提供更為靈活彈性的服務,讓他們在時間和空間上擁有更大的自主權,在服務上能夠體現出獨特、尊貴等價值標簽。

 

隨著消費者的需求越來越分散,需求場景越來越即時化、碎片化,產業端需要建立起壹套靈活的物流和供應鏈體系,來應對這樣的趨勢,需要改變以往的多層分銷的渠道模式,使得生產端與消費端的距離盡可能縮短,從而能夠快速精準地洞察消費者的需求,靈活調整和反應。這種小批量、定制化的生產和供應體系,對物流服務商提出了全新的要求,要求物流服務商的網絡能直達線上線下多渠道,以及廣大的終端消費者,需要物流服務商能承接倉儲、運輸、配送等壹體化的服務需求,同時還需要整個鏈條上信息透明、共享、快速決策和反應。

 

技術突破:人工智能、大數據、雲計算、機器人等技術的突破性發展和規模化應用

 

技術的發展讓終端的感知能力變得越來越強,越來越多有價值的數據留存下來成為寶貴的資源。區塊鏈技術實現從生產、倉儲到配送整個環節產品管理的可追溯和可識別。雲計算和大數據打通信息流,最大限度地共享數據,在不同產業間發揮聯動作用,不斷打破產業、時間、空間與市場的邊界,促使新物種、新要素、新價值的創造與產生。基於大數據分析和算法優化的工具,可以推動業務活動不斷優化,實現更精準的銷售預測、更科學的物流網絡布局、更合理的庫存管理、更快速的配送路線規劃等。大數據和人工智能在物流領域的應用以驚人的速度進化,為自動化設備裝上智慧的大腦,使其能夠自主識別、判斷、操作、決策等,最終帶來物流運營、決策上跨越式發展。

 

總而言之,人工智能、大數據、雲計算、機器人等技術的成熟發展,將會深入影響物流的每壹個環節,不斷降低成本、提高效率的同時,還將反向指導上遊生產制造,為消費者提供更好的服務體驗。